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JPY
Abstract
癌ゲノム医療を実現するためには,配列解析から得られるデータだけではなく既存の文献情報など,様々な種類に及ぶ大量のデータを処理する必要がある。こうした場面において機械学習アルゴリズムが果たす役割は大きい。本稿では,癌ゲノム医療に関する最近の研究報告を通じて,機械学習アルゴリズムがどのように利用されているかを概観する。artificialintelligence(AI)と機械学習アルゴリズムの関係について簡単に整理し,deep learning の技術的な優勢性について解説する。また,機械学習を応用した具体的な研究例として遺伝子変異と薬剤,マルチオミックスデータに関する研究とcell-freeDNAを使った診断の感度を向上させる二つの研究を紹介する。
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