臨床精神薬理

Abstract

超高齢社会を迎え，病院内では，高齢者の医療事故が多発しており，そのなかの 1つが転倒転落である。対策として院内で発生する転倒転落を予測するチェックシート等が開発されているが，その精度は不十分であり，実用には程遠い。既存の医学研究においては，個々の要因が転倒転落に寄与するオッズ比等を算出することは可能であるが，多くの変数を組み合わせて高い精度で医療事故を予測することは不可能であった。そういった状況のなか，人工知能の医療への応用の機運が高まり，多くの領域で活用されるようになってきた。本稿では，転倒転落の現状と課題を振り返るとともに，我々が行った患者の電子カルテに含まれる膨大な情報を機械学習を用いて解析し，入院高齢患者の転倒転落を予測するシステムの開発研究の概要を紹介する。 臨床精神薬理　26：293-298, 2023　Key words : fall, prediction, AI, medical incidence, big data